Uptake, Distribution, and Speciation of Selenoamino Acids by Human Cancer Cells: X-ray Absorption and Fluorescence Methods
Notice bibliographique
Résumé
Selenium compounds exhibit chemopreventative properties at supranutritional doses, but the efficacy of selenium supplementation in cancer prevention is dependent on the chemical speciation of the selenium supplement and its metabolites. The uptake, speciation, and distribution of the common selenoamino acid supplements, selenomethionine (SeMet) and Se-methylselenocysteine (MeSeCys), in A549 human lung cancer cells were investigated using X-ray absorption and fluorescence spectroscopies. X-ray absorption spectroscopy of bulk cell pellets treated with the selenoamino acids for 24 h showed that while selenium was found exclusively in carbon-bound forms in SeMet-treated cells, a diselenide component was identified in MeSeCys-treated cells in addition to the carbon-bound selenium species. X-ray fluorescence microscopy of single cells showed that selenium accumulated with sulfur in the perinuclear region of SeMet-treated cells after 24 h, but microprobe selenium X-ray absorption near-edge spectroscopy in this region indicated that selenium was carbon-bound rather than sulfur-bound. X-ray absorption and X-ray fluorescence studies both showed that the selenium content of MeSeCys-treated cells was much lower than that of SeMet-treated cells. Selenium was distributed homogeneously throughout the MeSeCys-treated cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».