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Enregistrement W2109035322 · doi:10.3138/cbmh.26.1.23

Medicine and the Soul of Science

2009· article· en· W2109035322 sur OpenAlexaffvenue
Don Bates

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health History · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Medicine Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoulBATESMechanism (biology)Scientific revolutionEnvironmental ethicsEpistemologySociologyPhilosophyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bates argues that understanding the historical relationship between medicine and science can help to clarify what science itself is, and exactly how it differs from other kinds of knowledge. In particular, it is directly relevant to the so-called "Needham question": why did the Scientific Revolution happen in western Europe, even though the East, particularly China, boasted greater achievements in technology? The question needs to be re-framed: it is not technology which made the Scientific Revolution, but mechanism. Medicine as a philosophical inquiry into life-processes, though often dismissed as impervious to the Scientific Revolution, was actually a driving force for mechanism. This is because the new mechanism of the 17th century was a fusion of revived ancient itomism with another ancient style of mechanistic thinking, which Bates called "organic mechanism" or "technism." The primary expression or organic mechanism was in living things-the focus of medical reflection. Medicine's role in developing these ideas of nature as soul in what Don Bates calls Phase I of the Western Intellectual Tradition (Antiquity to the Renaissance), had a crucial impact on the Scientific Revolution, or what Bates refers to as Phase II of the Western Intellectual Tradition. The centrality of medicine to the evolving concept of mechanism truly makes it "the soul of science."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0060,068
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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