Dynapenic-Obesity and Physical Function in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dynapenia (low muscle strength) and obesity are associated with an impaired physical function. It was hypothesized that older individuals with both conditions (dynapenic-obesity) would have a more impaired physical function than individuals with dynapenia or obesity alone. METHODS: This cross-sectional study included 2,039 men and women aged 55 years and older from the 1999-2002 National Health and Nutrition Examination Survey. Fat mass was measured by dual-energy x-ray absorptiometry and leg strength by dynamometer. Based on fat mass and leg strength tertiles, four independent groups were identified: non-dynapenic and non-obese, obese alone, dynapenic alone, and dynapenic-obese. An objective physical function measure was obtained from a 20-foot walking speed test, whereas subjective physical function measures were obtained from five self-reported questions. RESULTS: Within both sexes, the dynapenic-obese group had a slower walking speed than the non-dynapenic and non-obese and obese-alone groups (p <or= .01) but not the dynapenic-alone group. Similarly, with the exception of the dynapenic-alone group in men, the global subjective score was lower in the dynapenic-obese group than in the non-dynapenic and non-obese and obese-alone groups (p <or= .01). By comparison to the dynapenic-obese group, the adjusted odds ratios (95% confidence interval) for walking disability were 0.21 (0.12-0.35) in the non-dynapenic and non-obese, 0.34 (0.20-0.56) in the obese-alone, and 0.54 (0.33-0.89) in the dynapenic-obese groups. The corresponding odds ratios for a disability based on the global subjective score were 0.20 (0.09-0.42), 0.60 (0.30-1.21), and 0.41 (0.19-0.87). CONCLUSION: Dynapenic-obesity was associated with a poorer physical function than obesity alone and in most cases with dynapenia alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».