Dynapenic-Obesity and Physical Function in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Dynapenia (low muscle strength) and obesity are associated with an impaired physical function. It was hypothesized that older individuals with both conditions (dynapenic-obesity) would have a more impaired physical function than individuals with dynapenia or obesity alone. This cross-sectional study included 2,039 men and women aged 55 years and older from the 1999–2002 National Health and Nutrition Examination Survey. Fat mass was measured by dual-energy x-ray absorptiometry and leg strength by dynamometer. Based on fat mass and leg strength tertiles, four independent groups were identified: non-dynapenic and non-obese, obese alone, dynapenic alone, and dynapenic-obese. An objective physical function measure was obtained from a 20-foot walking speed test, whereas subjective physical function measures were obtained from five self-reported questions. Within both sexes, the dynapenic-obese group had a slower walking speed than the non-dynapenic and non-obese and obese-alone groups (p ≤ .01) but not the dynapenic-alone group. Similarly, with the exception of the dynapenic-alone group in men, the global subjective score was lower in the dynapenic-obese group than in the non-dynapenic and non-obese and obese-alone groups (p ≤ .01). By comparison to the dynapenic-obese group, the adjusted odds ratios (95% confidence interval) for walking disability were 0.21 (0.12–0.35) in the non-dynapenic and non-obese, 0.34 (0.20–0.56) in the obese-alone, and 0.54 (0.33–0.89) in the dynapenic-obese groups. The corresponding odds ratios for a disability based on the global subjective score were 0.20 (0.09–0.42), 0.60 (0.30–1.21), and 0.41 (0.19–0.87). Dynapenic-obesity was associated with a poorer physical function than obesity alone and in most cases with dynapenia alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».