International Multicenter Evaluation of Autoantibodies to Ribosomal P Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Autoantibodies to the ribosomal phosphoproteins (Rib-P) are a serological feature of patients with systemic lupus erythematosus (SLE). The reported prevalence of anti-Rib-P antibodies in SLE ranges from 10 to 40%, being higher in Asian patients. The variation in the observed frequency may be related to a number of factors but is dependent in large part on the test system used to detect the autoantibodies. An association of anti-Rib-P with central nervous system involvement and neuropsychiatric manifestations of SLE has been controversial. In the present international multicenter study, we evaluated the clinical accuracy of a new sensitive Rib-P-specific enzyme-linked immunosorbent assay based on recombinant Rib-P polypeptides. The results showed that 21.3% of 947 SLE patients, but only 0.7% of 1,113 control patients, had a positive test result (P < 0.0001). The sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, and diagnostic efficiency were determined to be 21.3%, 99.3%, 95.6%, 62.2%, and 65.3%, respectively. When evaluated in the context of participating centers, the prevalence of anti-Rib-P antibodies was found in descending frequency, as follows: China (35%) > Poland (34%) > Japan (28%) > United States (26%) > Germany (Freiburg; 23.3%) > Denmark (20.5%) > Germany (Berlin; 19%) > Mexico (15.7%) > Israel (11.7%) > Brazil (10%) > Canada (8%). The substantial data from this study indicate that the prevalence of anti-Rib-P antibodies may not be restricted to the genetic background of the patients or to the detection system but may depend on regional practice differences and patient selection. We confirm previously reported associations of antiribosomal antibodies with clinical symptoms and serological findings. Remarkably, we found a lower occurrence of serositis in Rib-P-positive lupus patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».