Diffusion Tensor Imaging Assessment of the Epileptogenic Zone in Children with Localization-Related Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Patients with MR imaging-negative epilepsy could have subtle FCD. Our aim was to determine if structural changes could be identified by using DTI in children with intractable epilepsy, from MR imaging-visible FCD and MR imaging-negative localization-related epilepsy, that were concordant with the epileptogenic zone as defined by using the MEG dipole cluster. MATERIALS AND METHODS: Eight children with MR imaging-visible FCD and 16 with MR imaging-negative epilepsy underwent DTI and MEG. Twenty-six age-matched healthy children underwent DTI. Analysis was performed on controls across individual patients. Agreement between the location of DTI abnormalities and FCD and MEG dipole clusters was assessed. RESULTS: In patients with MR imaging-visible FCD, abnormal FA, MD, λ(1), λ(2), and λ(3) were lobar concordant with the MEG dipole cluster in 4/8 (50.0%), 5/8 (62.5%), 3/8 (37.5%), 6/8 (75.0%), and 5/8 (62.5%), respectively. In patients with MR imaging-visible FCD, abnormal FA, MD, λ(1), λ(2), and λ(3) overlapped the x-, y-, and z-axes of the MEG dipole cluster in 1/8 (12.5%), 4/8 (50%), 4/8 (50%), 6/8 (75%), and 4/8 (50%), respectively, and with FCD in 1/8 (12.5%), 3/8 (37.5%), 0/8 (0%), 3/8 (37.5%), and 1/8 (12.5%), respectively. In patients with MR imaging-negative epilepsy, abnormal FA, MD, λ(1), λ(2), and λ(3) were lobar-concordant with the MEG dipole cluster in 11/16 (68.8%), 11/16 (68.8%), 8/16 (50.0%), 10/16 (62.5%), and 10/16 (62.5%), respectively, and overlapped the x-, y-, and z-axes of the MEG dipole cluster in 9/16 (56.3%), 10/16 (62.5%), 8/16 (50%), 8/16 (50%), and 8/16 (50%), respectively. There was no significant difference between abnormal DTI lobar concordance with the MEG dipole cluster in patients with MR imaging-visible FCD and MR imaging-negative epilepsy. CONCLUSIONS: White matter changes can be detected with DTI in children with MR imaging-visible FCD and MR imaging-negative epilepsy, which were concordant with the epileptogenic zone in more than half of the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».