Soil properties and grape yield affected by rock biofertilisers with earthworm compound
Notice bibliographique
Résumé
Grapes are an important crop in several countries, including Brazil.This study was conducted to evaluate the potential of PK rock biofertilisers on grapes (Vitis vinifera) grown in the San Francisco Valley of the Brazilian semi-arid region.Three sources of PK fertilisers, PK soluble fertilisers, PK rock biofertilisers, and powdered PK rocks, which were all mixed with earthworm compound, and a control treatment consisting only of earthworm compound were tested at three rates.The soil pH, available P and K, exchangeable Ca +2 and Mg +2 , soluble S-SO 4 -2 , total Fe and organic carbon were analysed, and the grape yield was evaluated.The soil pH was affected by the fertilisation treatments and was reduced by the application of PK biofertiliser.The available P and K, soluble S-SO 4 -2 , exchangeable Ca and Mg, total Fe and organic carbon in the soil increased with the application of the PK biofertilisers.The soluble fertiliser had a significant effect (p=0.01) on the recommended rate of the grape yield, but no significant difference was observed between the PK soluble fertiliser and biofertiliser at 150% of the recommended rate.Rock biofertilisers may be used as a source of P, K, S-SO 4 -2 and Fe for grape production in soil with low available P and K, especially if applied at a 150% recommended rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».