Keratocystic odontogenic tumour in a Hong Kong community: the clinical and radiological features
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to evaluate the clinical and conventional radiological features of a consecutive series of cases of "keratocystic odontogenic tumour" (KCOT) affecting a Hong Kong Chinese community and to determine their outcome by follow-up. METHODS: All cases were accompanied by appropriate radiography and were histopathologically confirmed. RESULTS: 33 consecutive KCOTs were reviewed. 18 patients were male. The mean age at first presentation was 30.6 years. Swelling was the most frequent presenting symptom. Those patients first presenting with pain were significantly older, whereas those first presenting with a maxillary lesion were significantly younger. The maxilla and mandible were affected in 13 and 20 cases, respectively. KCOTs were most frequently confined to the posterior sextants of both jaws. KCOTs affecting the maxilla were mainly unilocular, whereas those affecting the mandible were multilocular. Patients with multilocular KCOTs were significantly older. Patients with KCOTs associated with root resorption were significantly older, whereas patients associated with unerupted teeth were significantly younger. 69% displaced teeth, 41% resorbed them and 56% were associated with unerupted teeth. All but two were followed up for at least 2 years. Three lesions recurred. CONCLUSIONS: KCOTs in this community displayed some differences from those reported in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».