Effect of Candesartan on Cause-Specific Mortality in Heart Failure Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with heart failure are at increased risk of sudden death and death attributed to progressive pump failure. We assessed the effect of candesartan on cause-specific mortality in patients enrolled in the Candesartan in Heart failure Assessment of Reduction in Mortality and morbidity (CHARM) program. METHODS AND RESULTS: The CHARM program consisted of 3 component trials that enrolled patients with symptomatic heart failure: CHARM-Alternative (n=2028; LVEF<=40% [corrected] and ACE intolerant), CHARM-Added (n=2548; LVEF<=40%, [corrected] already on ACE inhibitors), and CHARM-Preserved (n=3023; LVEF >40%). Patients were randomized to candesartan, titrated to 32 mg QD, or placebo and were followed up for a median of 37.7 months. All deaths were reviewed by a blinded adjudication committee and categorized according to prespecified definitions on the basis of a narrative and source documentation. The number and rate of deaths by cause were calculated for each of the component trials and the overall program. Of all the patients, 8.5% died suddenly, and 6.2% died of progressive heart failure. Candesartan reduced both sudden death (HR 0.85 [0.73 to 0.99], P=0.036) and death from worsening heart failure (HR 0.78 [0.65 to 0.94], P=0.008). These reductions were most apparent in the patients with LVEF<=40% [corrected]. CONCLUSIONS: Candesartan reduced sudden death and death from worsening heart failure in patients with symptomatic heart failure, although this reduction was most apparent in patients with systolic dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».