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Enregistrement W2109055118 · doi:10.1186/1477-7827-7-147

Direct rosiglitazone action on steroidogenesis and proinflammatory factor production in human granulosa-lutein cells

2009· article· en· W2109055118 sur OpenAlexaff
Qiuju Chen, Xiaoxi Sun, Junling Chen, Linan Cheng, Jian Wang, Yongwei Wang, Zhaogui Sun

Notice bibliographique

RevueReproductive Biology and Endocrinology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésRosiglitazoneEndocrinologyInternal medicineCholesterol side-chain cleavage enzymeAromataseChemistryGranulosa cellProinflammatory cytokinePeroxisome proliferator-activated receptorCytochrome P450BiologyReceptorMedicineInsulinFollicular phaseMetabolismInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ovarian granulosa cells are the predominant source of estradiol and progesterone biosynthesis in vivo. Rosiglitazone, a synthetic agonist of the peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPAR gamma), is applied as the treatment of insulin resistance including women with PCOS. The aim of the study was to investigate the direct effects of rosiglitazone on steroidogenesis and proinflammatory factor production in human granulosa-lutein cells (GLCs). METHODS: Primary human GLCs were separated during in vitro fertilization and cultured in the presence of rosiglitazone, GW9662 (an antagonist of PPAR gamma) and hCG. The mRNA expression of key steroidogenic factors including 3beta- hydroxysteriod dehydrogenase (3beta-HSD), cytochrome P-450 scc (CYP11A1), cytochrome P-450 aromatase (CYP19A1), and steroidogenic acute regulatory protein (StAR) were detected by quantitative real-time PCR. Estradiol and progesterone levels in GLCs cultures were measured by chemiluminescence immunoassay, and the proinflammtory factors (TNFalpha and IL-6) in conditioned culture media were measured by ELISA. RESULTS: PPAR gamma mRNA levels increased up to 3.24 fold by rosiglitazone at the concentration of 30 microM compared to control (P<0.05). hCG alone or hCG with rosiglitazone had no significant effects on PPAR gamma mRNA levels. The CYP19A1 mRNA level at exposure to rosiglitazone alone showed a drop, but was not significantly reduced comparing to control. The expression levels of enzymes 3beta-HSD and CYP11A1 in all treatments did not alter significantly. The StAR mRNA expression at exposure to rosiglitazone was significantly increased comparing to control (P<0.05). The media concentrations of E2 and progesterone by rosiglitazone treatment showed a declining trend comparing to control or cotreatment with hCG, which did not reach significance. Most importantly, treatment with rosiglitazone decreased TNFalpha secretion in a statistically significant manner compared with control (P<0.05). The concentration of IL-6 following rosiglitazone exposure did not significantly decrease comparing to control. CONCLUSION: In cultured GLCs, rosiglitazone stimulated StAR expression, but did not significantly affect steroidogenic enzymes, as well as E2 and progesterone production. Moreover, rosiglitazone significantly decreased the production of TNFalpha in human GLCs, suggesting that PPAR gamma may play a role in the regulation of GLCs functions through inhibiting proinflammatory factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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