A Geriatric Day Hospital: Who Improves the Most?
Notice bibliographique
Résumé
This study compared the changes in some bio-psychosocial variables (functional independence, nutritional risk, pain, balance and walking, grip strength, general well-being, psychiatric profile, perception of social support, leisure satisfaction, and caregivers' feeling of burden) in four categories of clients during their program at a geriatric day hospital (GDH). The study also evaluated whether or not improvements, if any, were maintained 3 months after discharge. One-hundred-and-fifty-one people, categorized by primary reason for admission, were assessed at the GDH with reliable and valid tools, at admission and at discharge. Three months after discharge, they were reassessed with the same tools. Overall, two categories of clients, stroke / neurological diseases and musculoskeletal disorders / amputations, improved the most. For the gait disorders and falls group, only the functional independence score improved, but not at a clinically significant level. Finally, clients in the cognitive function disorders / psychopathologies group improved the most on their well-being scores and caregivers' burden decreased the most. All gains were maintained up to 3 months after discharge, except for leisure satisfaction. With the exception of clients who attended the GDH because of gait disorders and falls, the improvements and maintenance achieved in each category occurred in the domains where improvement had been hoped for, because of the particular disabilities in question and because of the nature of the GDH services offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».