Nonlinear numerical predictions of three-dimensional orthogonal woven composite under low-cycle tension using multiscale repeating unit cells
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the low-cyclic tensile responses of three-dimensional orthogonal woven composites based on the micro/meso-scale repetitive unit cells with elastic/viscoelastic models. The repetitive unit cell models for the resin impregnated fiber tows and the three-dimensional orthogonal woven composites at the fabric microstructure level were established. In the micro/meso-repetitive unit cells model, a nonlinear viscoelastic relationship with switch rule is introduced to characterize the mechanical behavior of the resin for the loading/unloading conditions. The fiber/fiber tows are characterized with linear elastic models. And damage initiation and postdamage constitutive models are also included for matrix/fiber and matrix impregnated fiber tows in the finite element analysis. The fatigue model with the mechanical parameters transferred from micro-scale to meso-scale model is numerically simulated with user-defined material subroutine and incorporated into commercial finite element software ABAQUS/Standard. The calculated results manifest the multiscale fatigue behaviors of three-dimensional orthogonal woven composites, such as the global stiffness degradation, decrease of peak stress, and even local damage behavior. The fatigue behaviors are also verified with the data in experimental and indicated that the model is an efficient strategy to predict the low-cyclic fatigue behaviors of polymer matrix composites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».