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Enregistrement W2109063405 · doi:10.1146/annurev-clinpsy-050212-185624

The Relationship Between Personality Disorders and Axis I Psychopathology: Deconstructing Comorbidity

2012· review· en· W2109063405 sur OpenAlexaff
Paul S. Links, Rahel Eynan

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Clinical Psychology · 2012
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComorbidityPersonality disordersPsychologyPsychopathologyClinical psychologyPersonalityPsychiatryBorderline personality disorderPersonality pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this review is (a) to study and systematically review the recent literature examining the co-occurrence and relationships between Axis I psychiatric disorders and Axis II personality disorders, specifically the six originally proposed for the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM)-5, and (b) to consider the clinical utility of the current Axis I and Axis II approach in the DSM-IV-TR and apply findings to state a position on the issue of collapsing together Axis I and Axis II. Community surveys or prospective cohort studies were reviewed as a priority. Our review indicates that the associations between clinical disorders and personality disorders clearly varied within each disorder and across the six personality disorders. Our understanding has advanced, particularly related to the clinical utility of comorbidity, and there may be sufficient evidence to support moving borderline personality disorder to Axis I. However, it seems premature to conclude that comorbidity is best conceptualized by having all disorders in a single category or by deleting disorders so that comorbidity is reduced. Our review suggests some priorities for future research into comorbidity, such as including personality disorders in future multivariate comorbidity models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,355
Tête enseignante GPT0,572
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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