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Enregistrement W2109065555 · doi:10.1515/1935-1682.3026

On the Relationship between Tariff Levels and the Nature of Mergers

2012· article· en· W2109065555 sur OpenAlexaff
Ayşegül Yıldız Ulus, Halis Murat Yildiz

Notice bibliographique

RevueThe B E Journal of Economic Analysis & Policy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTariffCommitInternational economicsEconomicsOligopolyProduct differentiationInternational tradeFree tradeCournot competitionIncentiveLiberalizationMicroeconomicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper employs an endogenous merger formation approach in a two-country oligopoly model of trade to examine the international linkages between the nature of mergers and tariff levels. Firms sell differentiated products and compete in a Bertrand fashion in product markets. Two effects play key roles in determining equilibrium market structure: the tariff saving effect and the protection gain effect. The balance between these two effects implies that, when foreign country practices free trade, low home tariffs yield international mergers irrespective of the substitutability levels. By contrast, when foreign tariffs are sufficiently high and products are close substitutes, national mergers obtain in the equilibrium. Unlike this asymmetric result of unilateral trade liberalization, we find that when bilateral tariffs are sufficiently low, international mergers arise. These results fit well with the fact that global trade liberalization has been accompanied by an increase in international merger activities. From a welfare perspective, we show that international mergers are preferable to national mergers and thus social and private merger incentives become aligned together as trade gets bilaterally liberalized. Finally, if countries can commit to a trade policy, they would optimally commit to a low tariff to induce international mergers when products are close substitutes while any tariff commitment is optimal when products are sufficiently differentiated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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