On the Relationship between Tariff Levels and the Nature of Mergers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper employs an endogenous merger formation approach in a two-country oligopoly model of trade to examine the international linkages between the nature of mergers and tariff levels. Firms sell differentiated products and compete in a Bertrand fashion in product markets. Two effects play key roles in determining equilibrium market structure: the tariff saving effect and the protection gain effect. The balance between these two effects implies that, when foreign country practices free trade, low home tariffs yield international mergers irrespective of the substitutability levels. By contrast, when foreign tariffs are sufficiently high and products are close substitutes, national mergers obtain in the equilibrium. Unlike this asymmetric result of unilateral trade liberalization, we find that when bilateral tariffs are sufficiently low, international mergers arise. These results fit well with the fact that global trade liberalization has been accompanied by an increase in international merger activities. From a welfare perspective, we show that international mergers are preferable to national mergers and thus social and private merger incentives become aligned together as trade gets bilaterally liberalized. Finally, if countries can commit to a trade policy, they would optimally commit to a low tariff to induce international mergers when products are close substitutes while any tariff commitment is optimal when products are sufficiently differentiated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».