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Enregistrement W2109067335 · doi:10.1097/01.ta.0000078883.74947.eb

Children in Side-Impact Motor Vehicle Crashes: Seating Positions and Injury Mechanisms

2004· article· en· W2109067335 sur OpenAlexaffabout
Andrew Howard, Linda Rothman, Alexandra Moses McKeag, Janneth Pazmino‐Canizares, Brian C. Monk, Jean Louis Comeau, Dan Mills, Steve Blazeski, Ian Hale, Alan German

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutomotive and Human Injury Biomechanics
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInjury preventionSittingPoison controlConfidence intervalCrashworthinessOccupational safety and healthProspective cohort studyCase fatality rateCohortCohort studyPediatricsMedical emergencySurgeryCrashEnvironmental healthPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aimed to describe the injury mechanisms of children involved in side-impact car crashes, particularly as these relate to seating position, and to estimate the danger of the near-side seating position. METHODS: A prospective two-center study of children involved in severe car crashes in Canada was conducted as well as a retrospective cohort study of children involved in crashes reported in the Fatality Analysis Reporting System (FARS) and the National Automotive Sampling System: Crashworthiness Data System (NASS CDS). RESULTS: Children sitting at the side the car was struck (near-side position) sustained severe head, trunk, and limb injuries. Many of these injuries were attributable to direct intrusion, but some occurred without direct damage to the occupant compartment. Center-seat and far-side occupants had severe injuries only when unrestrained. Injury severity scores were higher for children seated on the near side, and this was statistically significant (p = 0.024) The analysis of Fatality Analysis Reporting System data showed that the risk of fatality was higher for children seated in the near-side position than for those in the center-seat position. The fatality risk ratio was 2.53 (95% confidence interval [CI], 2.08-3.07) for restrained children and 1.84 (95% CI, 1.57-2.17) for unrestrained children. Analysis of the NASS-CDS data showed that for restrained children, severe injury (ISS > or = 16) was more common among those on the near side (7 per 1,000 children) than among those in the center seat (2 per 1,000) or on the far-side seat (1 per 1,000) (p < 0.001). CONCLUSIONS: Severe injuries to near-side occupants occurred in both the presence and absence of compartment intrusion. A typical pattern of head, chest, and extremity injury similar to that seen among child pedestrians was observed among near-side child occupants in side-impact crashes. The center seat was statistically safer than the near-side seat, particularly for restrained child occupants. Scene information may be useful to trauma teams for the prediction of injury type and location. Avoiding intrusion and preventing the occupant from striking the vehicle wall are both important to side-impact protection for children. Improvement of the vehicle safety cage may protect against intrusion injuries. Seating two child occupants in inboard seating positions may provide additional protection against intrusion injuries, and also may protect against nonintrusion injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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