Timeliness of cancer care from diagnosis to treatment: a comparison between patients with breast, colon, rectal or lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess the value in measuring specific time intervals across cancer sites to identify potentially important variation in the timeliness of cancer care that may inform needed changes and/or improvements in coordination of care. DESIGN: Retrospective population-level study. Demographic and treatment information were obtained from the Alberta Cancer Registry. Date of oncologist-consult was obtained from cancer medical records. SETTING: Alberta, Canada. PARTICIPANTS: All patients diagnosed in 2005 with breast, colon, rectal or lung cancer who were residents of Alberta, Canada. MAIN OUTCOME MEASURES: (i) Number of days from diagnosis to first treatment by treatment modality and cancer site, (ii) number of days from surgery to post-surgery consultation and subsequent treatment and (iii) relationship between clinical and demographic factors and the cancer-specific provincial median time for outcome measures (i) and (ii). RESULTS: Time from diagnosis to surgery, if first treatment, was ∼4 months for lung cancer compared with 1-2 months for breast and colorectal cancers. Factors associated with this time interval for breast and colorectal cancers was stage at diagnosis but was region of residence for lung cancer. CONCLUSIONS: Important variation within and across cancer sites identified in the care intervals evaluated in this study provides relevant information to inform local areas for improvement. Comparisons of these intervals across healthcare systems may also provide insights into strengths of different models for coordinating care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».