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Enregistrement W2109068461 · doi:10.1093/intqhc/mzt003

Timeliness of cancer care from diagnosis to treatment: a comparison between patients with breast, colon, rectal or lung cancer

2013· article· en· W2109068461 sur OpenAlexafffundabout
Xue Li, Andrew Scarfe, Karen King, David Fenton, Charles Butts, Marcy Winget

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Quality in Health Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAlberta Cancer Foundation
Mots-clésMedicineColorectal cancerBreast cancerCancerCancer registryMedical recordLung cancerStage (stratigraphy)PopulationRetrospective cohort studyHealth careInternal medicineOncologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess the value in measuring specific time intervals across cancer sites to identify potentially important variation in the timeliness of cancer care that may inform needed changes and/or improvements in coordination of care. DESIGN: Retrospective population-level study. Demographic and treatment information were obtained from the Alberta Cancer Registry. Date of oncologist-consult was obtained from cancer medical records. SETTING: Alberta, Canada. PARTICIPANTS: All patients diagnosed in 2005 with breast, colon, rectal or lung cancer who were residents of Alberta, Canada. MAIN OUTCOME MEASURES: (i) Number of days from diagnosis to first treatment by treatment modality and cancer site, (ii) number of days from surgery to post-surgery consultation and subsequent treatment and (iii) relationship between clinical and demographic factors and the cancer-specific provincial median time for outcome measures (i) and (ii). RESULTS: Time from diagnosis to surgery, if first treatment, was ∼4 months for lung cancer compared with 1-2 months for breast and colorectal cancers. Factors associated with this time interval for breast and colorectal cancers was stage at diagnosis but was region of residence for lung cancer. CONCLUSIONS: Important variation within and across cancer sites identified in the care intervals evaluated in this study provides relevant information to inform local areas for improvement. Comparisons of these intervals across healthcare systems may also provide insights into strengths of different models for coordinating care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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