<i>Performance Issues of Dietetic Interns:</i>A Dietetic Educator's Perspective
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Dietetic internships provide practical experience leading, in most cases, to the attainment of entry-level dietetic competence. Problematic intern performance issues were examined, as were how educators resolve these issues and the supports they require to manage them. METHODS: A survey was electronically distributed to all Dietitians of Canada internship/university course directors (n=57). The response rate was 40% (n=23). RESULTS: Annually, 61% of internships involve challenging performance issues related to intern knowledge, skills, attitude, and behaviour. These issues manifest themselves individually or in combination as an intern's inability to apply/demonstrate appropriate knowledge/skill, a view/approach to the profession that is not in keeping with the organizational view, an attitude that is in conflict with program values, a negative response to feedback, an inability to relate to others, work habits that are in conflict with program values, and personal attributes that detract from the ability to meet program expectations. Educators respond to these issues by modifying their communications, the learning environment, and the program. CONCLUSIONS: Educators' strategies could be enhanced through consultation with other educators, mentor training, and the development of formal procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».