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Reservoir Characteristics of Devonian Cherts and Their Control on Oil Recovery: Dollarhide Field, West Texas

2001· article· en· W2109071395 sur OpenAlexaff
Arthur Saller, Brian Ball, Steve Robertson, B. J. O. L. McPherson, Clay Wene, Robert Nims, J. Gogas

Notice bibliographique

RevueAAPG Bulletin · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDevonianGeologyOil fieldField (mathematics)PaleontologyMining engineeringPetroleum engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Approximately 70 million bbl of oil have been produced from the chert-dominated Thirtyone Formation at Dollarhide field. The Thirtyone Formation is Devonian in age and contains two reservoir intervals, an upper dolomite and a lower chert, separated by nonporous limestone. The chert reservoir contains approximately 83% of the original oil in place (OOIP) and consists of two different facies-laminated microporous chert and burrowed chert. The laminated microporous chert was apparently deposited as sponge spicule sands (grainstones) in channels and fans on the slope of the Tobosa basin. The burrowed chert facies was apparently deposited as burrowed mixtures of sponge spicules, siliceous mud, and carbonate mud in broad slope environments between fans and channels. Spicules are thought to be derived from disaggregation of siliceous sponges living on the slope. Early marine and/or meteoric diagenesis dissolved many sponge spicules and reprecipitated the silica as microcrystalline chalcedony and quartz, resulting in spicule-moldic porosity and microporosity in the originally siliceous strata. The burrowed chert underwent small-scale differential compaction that produced short, discontinuous fractures, 1-10 mm in length and 0.1-0.5 mm in width. Production from the field has been related to amounts and characteristics of the pore systems. The thickness of the porous chert ranges laterally from 0 to 80 ft (0-24 m), and pore volume (φh) ranges from 0 to 20 pore ft (0-6 pore m). The laminated microporous chert is very homogeneous and has high porosity (25-35%) and uniform permeability (5-30 md). Areas dominated by laminated microporous chert had moderate primary recovery (approximately 200,000 bbl of oil per well), excellent waterflood production (1-2.5 million bbl of oil per well), and poor 20-ac (8.1 ha) infill production (<20,000 bbl of oil per well). The burrowed chert has more heterogeneous porosity (5-30%) and permeability (<1-100 md). The dolomite also has heterogeneous pore networks that have porosities of 3-15% and measured permeabilities of less than 1-200 md. Wells having substantial amounts of porous dolomite and/or burrowed chert had moderate to good primary recovery (200,000-300,000 bbl of oil per well), moderate waterflood recovery (300,000-1,100,000 bbl of oil per well), and moderate 20-ac (8.1 ha) infill recovery (50,000-100,000 bbl of oil per well). Oil recovery from the CO2 flood is expected to average approximately 250,000 bbl per well, having slightly higher recovery (300,000 bbl) in areas that have thick laminated microporous chert and/or burrowed chert. Oil recovery from the homogeneous, laminated microporous chert during the CO2 flood is improved by large amounts of residual oil and good sweep efficiency but decreased by the previously efficient sweeping of original mobile oil by the waterflood. The CO2 recovery from the heterogeneous, burrowed chert is improved by significant amounts of unswept mobile oil but decreased by poorer sweep efficiency. As a field, primary recovery is estimated at 13% of OOIP, waterflood at 30% of OOIP, infill at 3.5% of OOIP, and CO2 flood at 11% of OOIP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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