Converging Perturbed Microvasculature and Microglial Clusters Characterize Alzheimer Disease Brain
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Notice bibliographique
Résumé
We have investigated physical properties of microvasculature and vessel association with microglial clusters in cortical tissue from Alzheimer disease individuals, classified as severe (ADsev) or mild (ADmild), and nondemented controls (ND). Immunostaining with laminin or von Willerbrand factor demonstrated numbers of microvessels and microvascular density were significantly higher in ADsev cases compared with levels in ADmild or ND cases suggesting proangiogenic activity in ADsev brain. Evidence for extravascular laminin immunoreactivity was found in ADsev tissue and was largely absent in ADmild and ND cases suggesting vascular remodeling in ADsev brain included abnormalities in blood vessels. Microgliosis was progressively increased from ND to ADmild to ADsev with the latter demonstrating areas of clustered microglia (groupings of three or more cells) rarely observed in ADmild or ND cases. Microglial clusters in ADsev brain were in close proximity with extravascular laminin and also plasma protein, fibrinogen, implicating vascular perturbation as a component of inflammatory reactivity. ADsev brain also exhibited elevated levels of the pro-inflammatory/angiogenic factors tumor necrosis factor-α (TNF-α) and vascular endothelial growth factor (VEGF) in association, relative to non-association, with microglial clusters. The presence of extravascular laminin and fibrinogen and the vascular modifying factors, TNF-α and VEGF in localization with clusters of activated microglia, is consistent with microglial-induced vascular remodeling in ADsev brain. Microglial-vascular reciprocal interactions could serve a critical role in the amplification and perpetuation of inflammatory reactivity in AD brain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle