Differences Between Individual and Societal Health State Valuations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The concept of "adaptation" has been proposed to account for differences between individual and societal valuations of specific health states in patients with chronic diseases. Little is known about psychological indices of adaptational capacity, which may predict differences in individual and societal valuations of health states. We investigated whether such differences were partially explained by personality traits in chronic disease patients. RESEARCH DESIGN: Analysis of baseline data of randomized controlled trial. SUBJECTS: Three hundred seventy patients with chronic disease. MEASURES: The NEO-five factor inventory measure of personality, EuroQoL-5D (EQ-5D) societal-based, and the EQ visual analogue scale individually-based measures of health valuation. RESULTS: Regression analyses modeled Dev, a measure of difference between the EQ-Visual Analogue Scale and EQ-5D, as a function of personality traits, sociodemographic factors, and chronic diseases. Individual valuations were significantly and clinically higher than societal valuations among patients in the second and third quartile of conscientiousness (Dev = 0.08, P = 0.01); among covariates, only depression (Dev = -0.04, P = 0.046) was also associated with Dev. CONCLUSION: Compared with societal valuations of a given health state, persons at higher quartiles of conscientiousness report less disutility associated with poor health. The effect is roughly twice that of some estimates of minimally important clinical differences on the EQ-5D and of depression. Although useful at the aggregate level, societal preference measures may systematically undervalue the health states of more conscientious individuals. Future work should examine the impact this has on individual patient outcome evaluation in clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».