A trajectory analysis of atmospheric transport of black carbon aerosols to Canadian high Arctic in winter and spring (1990–2005)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Black carbon (BC) particles accumulated in the Arctic troposphere and deposited on snow have been calculated to have significant effects on radiative forcing of the Arctic regional climate. Applying cluster analysis technique on 10-day backward trajectories, seven distinct transport pathways (or clusters) affecting Alert (82.5° N, 62.5° W), Nunavut in Canada are identified in this work. Transport frequency associated with each pathway is obtained as the fraction of trajectories in that cluster. Based on atmospheric transport frequency and BC surface flux from surrounding regions (i.e. North America, Europe, and former USSR), a linear regression model is constructed to investigate the inter-annual variations of BC observed at Alert in January and April, representative of winter and spring respectively, between 1990 and 2005. Strong correlations are found between BC concentrations predicted with the regression model and measurements at Alert for both seasons (R2 equals 0.77 and 0.81 for winter and spring, respectively). Results imply that atmospheric transport and BC emission are the major contributors to the inter-annual variations in BC concentrations observed at Alert in the cold seasons for the 16-year period. Other factors, such as deposition, could also contribute to the variability in BC concentrations but were not considered in this analysis. Based on the regression model the relative contributions of regional BC emissions affecting Alert are attributed to the Eurasian sector, composed of the European Union and the former USSR, and the North American sector. Considering both seasons, the model suggests that former USSR is the major contributor to the near-surface BC levels at the Canadian high Arctic site with an average contribution of about 67% during the 16-year period, followed by European Union (18%) and North America (15%). In winter, the atmospheric transport of BC aerosols from Eurasia is found to be even more predominant with a multi-year average of 94%. The model estimates smaller contribution from the Eurasian sector in spring (70%) than that in winter. It is also found that the inter-annual variation in Eurasian contributions depends mainly on the reduction of emissions, while the changes in both emission and atmospheric transport contributed to the inter-annual variation of North American contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».