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Enregistrement W2109080091

Suspected carpal tunnel syndrome: Do nerve conduction study results and symptoms match?

2010· article· en· W2109080091 sur OpenAlexaff
Regina M. Taylor‐Gjevre, John A. Gjevre, Bindu Nair

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarpal tunnel syndromeMedicineNerve conduction studyNerve conductionPredictive valuePopulationMedical diagnosisSurgeryProspective cohort studyPediatricsPhysical therapyInternal medicineRadiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic utility of nerve conduction studies (NCSs) by examining a population with a high pretest probability of carpal tunnel syndrome (CTS), including bilaterally and unilaterally symptomatic patients. DESIGN: Comparison of the results of NCSs with the results of prospective, pre-NCS, self-administered questionnaires of patients with clinical diagnoses of CTS referred for confirmatory NCSs. SETTING: A tertiary care hospital neuro-electrophysiology laboratory. PARTICIPANTS: The study population consisted of 211 patients, 156 (73.9%) of whom were female. Population mean (range) age was 46.7 (21 to 88) years. Mean (range) symptom duration was 29.3 (1 to 300) months. MAIN OUTCOME MEASURES: Patient-reported symptom localization and NCS results. RESULTS: Results of NCSs were normal in 83 (39.3%) patients, were consistent with CTS in 121 (57.3%) patients, and suggested non-CTS abnormalities in 7 (3.3%) patients. Bilateral symptoms were reported by 139 (65.9%) patients, and isolated unilateral symptoms were reported by 72 (34.1%) patients. Those reporting bilateral symptoms had the highest agreement with NCS results at 38.8%. Unilateral NCS abnormalities were seen in 18.0% of those reporting bilateral hand symptoms. Discordant findings, either bilateral or opposite-side neuropathies, were seen in 25.6% of those reporting isolated right-sided symptoms, and in 55.2% of those reporting isolated left-sided symptoms. Based on these data the sensitivity of the NCS results was 49.1%, with a specificity of 62.5%. The positive predictive value was 86.4%, and the negative predictive value was 20.2%. Overall accuracy was 51.4%. Likelihood ratios were 1.3 with positive results, and 0.8 with negative results. CONCLUSION: In our study population NCS results did little to alter the pretest probability of CTS. Physicians using NCSs for verification of clinical diagnosis should be aware of potential limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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