Tomato plant architecture as affected by salinity: Descriptive analysis and integration in a 3-D simulation model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Limited information is available on the effect of salinity on plant architecture; not only on final plant height, number of leaves, and leaf area, but also on plant growth and development from the leaflet to the whole plant scale. Tomato plants ( Solanum lycopersicum L. ‘Marmara’) were grown in greenhouses at four salinity levels (4, 7, 10, and 13 mS·cm –1 ). Plant development (leaf and inflorescence initiation), leaf growth rate, and final leaf dimensions were measured along the stem according to leaf rank and treatment. A decrease in leaflet growth and in the number of leaflets per leaf was associated with a lower growth rate and longer growth period in salinity stressed plants. Stem internode length was also reduced by salinity. At the plant scale, plant height and leaf area decreased with an increase in salinity. These parameters were the main inputs of a 3-D model of plant architecture, which enabled a complete description of plant architecture from the elementary to the canopy scale. This model of plant architecture was evaluated by comparing hemi-spherical photos of the plant taken with a camera with those generated by the model. The model was used to estimate light interception which should be useful to calculate photosynthesis at the plant scale.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle