Tomato plant architecture as affected by salinity: Descriptive analysis and integration in a 3-D simulation model
Notice bibliographique
Résumé
Limited information is available on the effect of salinity on plant architecture; not only on final plant height, number of leaves, and leaf area, but also on plant growth and development from the leaflet to the whole plant scale. Tomato plants ( Solanum lycopersicum L. ‘Marmara’) were grown in greenhouses at four salinity levels (4, 7, 10, and 13 mS·cm–1). Plant development (leaf and inflorescence initiation), leaf growth rate, and final leaf dimensions were measured along the stem according to leaf rank and treatment. A decrease in leaflet growth and in the number of leaflets per leaf was associated with a lower growth rate and longer growth period in salinity stressed plants. Stem internode length was also reduced by salinity. At the plant scale, plant height and leaf area decreased with an increase in salinity. These parameters were the main inputs of a 3-D model of plant architecture, which enabled a complete description of plant architecture from the elementary to the canopy scale. This model of plant architecture was evaluated by comparing hemi-spherical photos of the plant taken with a camera with those generated by the model. The model was used to estimate light interception which should be useful to calculate photosynthesis at the plant scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».