Monitoring <i>in planta</i> bacterial infection at both cellular and whole‐plant levels using the green fluorescent protein variant GFPuv
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
* Green fluorescent protein (GFP) labeling of bacteria has been used to study their infection of and localization in plants, but strong autofluorescence from leaves and the relatively weak green fluorescence of GFP-labeled bacteria restrict its broader application to investigations of plant-bacterial interactions. * A stable and broad-host-range plasmid vector (pDSK-GFPuv) that strongly expresses GFPuv protein was constructed not only for in vivo monitoring of bacterial infection, localization, activity, and movement at the cellular level under fluorescence microscopy, but also for monitoring bacterial disease development at the whole-plant level under long-wavelength ultraviolet (UV) light. * The presence of pDSK-GFPuv did not have significant impact on the in vitro or in planta growth and virulence of phytobacteria. A good correlation between bacterial cell number and fluorescence intensity was observed, which allowed us to rapidly estimate the bacterial population in plant leaf tissue. We demonstrated that GFPuv-expressing bacteria can be used to screen plants that are compromised for nonhost disease resistance and Agrobacterium attachment. * The use of GFPuv-labeled bacteria has a wide range of applications in host-bacterial interaction studies and bacterial ecology-related research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle