Rapid palliative radiotherapy: comparing IG-IMRT with more conventional approaches
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To assess the efficiency of an integrated imaging, planning, and treatment delivery system to provide image-guided intensity-modulated radiotherapy (IG-IMRT) for patients requiring palliative radiotherapy (PRT). Methods: Between December 2006 and May 2008, 28 patients requiring urgent PRT were selected to undergo single-session megavoltage computed tomography (MV-CT) simulation, IMRT treatment planning, position verification and delivery of the first faction of radiotherapy on a helical Tomotherapy® unit. The time required to complete each step was recorded and compared to our standard approach of using either fluoroscopic or CT-based simulation, simplified treatment planning and delivery on a megavoltage unit. Results: Twenty-eight patients were treated with our integrated IG-IMRT protocol. The median age was 72 years, with 61% men and 39% women. The indications for PRT were: painful bone and soft tissue metastasis (75%); bleeding lesions (14%); and other reasons (11%). The areas treated included the following: hip and/or pelvis (42%); spine (36%); and other areas (21%). The most commonly used dose prescription was 20 Gy in five fractions. Average times for the integrated IG-IMRT processes were as follows: image acquisition, 15 minutes; target delineation, 16 minutes; IMRT treatment planning, 9 minutes; treatment position verification, 10 minutes; and treatment delivery, 12 minutes. The average total time was 62 minutes compared to 66 minutes and 81 minutes for fluoroscopic and CT-simulation-based approaches, respectively. The IMRT dose distributions were also superior to simpler plans. Conclusions: PRT with an integrated IG-IMRT approach is efficient and convenient for patients, and has potential for future applications such as single-fraction radiotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».