Development of real-time PCR assay for detection of porcine circovirus-like virus P1 in domestic pigs in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The porcine circovirus-like agent P1 is a newly discovered DNA virus with a single-stranded circular genome that is highly homologous to that of porcine circovirus type 2. P1 infection can cause symptoms resembling postweaning multisystemic wasting syndrome. This study aims to develop a rapid, sensitive and specific method to detect P1. RESULTS: A pair of primers was designed and used to amplify a 119 bp DNA fragment to generate a recombinant plasmid which was served as the standard. A SYBR I qPCR protocol was established using the P1 recombinant plasmid standard and the sensitivity, specificity and stability of this method was analyzed. The results demonstrate a strong correlation with P1 recombinant plasmid titers when virus DNA copy numbers fall in between 10(0) ~ 10(9) copies/μL. This method doesn't detect pseudo rabies, porcine parvovirus or porcine reproductive and respiratory syndrome virus; moreover it can distinguish porcine circovirus type 2 from P1 by melting temperature analysis. Coefficient of variation for each batch of reaction is less than 5%. The serum virus titers of P1 positive in this study were measured by this protocol to be 10(3) to 10(7) copies/mL. CONCLUSIONS: The established qPCR is sensitive, specific, and reliable, which could be a useful tool when applied to quantification of P1 in a variety of samples from infected pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».