Projections of preventable risks for cardiovascular disease in Canada to 2021: a microsimulation modelling approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reductions in preventable risks associated with cardiovascular disease have contributed to a steady decrease in its incidence over the past 50 years in most developed countries. However, it is unclear whether this trend will continue. Our objective was to examine future risk by projecting trends in preventable risk factors in Canada to 2021. METHODS: We created a population-based microsimulation model using national data on births, deaths and migration; socioeconomic data; cardiovascular disease risk factors; and algorithms for changes in these risk factors (based on sociodemographic characteristics and previous cardiovascular disease risk). An initial population of 22.5 million people, representing the Canadian adult population in 2001, had 13 characteristics including the risk factors used in clinical risk prediction. There were 6.1 million potential exposure profiles for each person each year. Outcome measures included annual prevalence of risk factors (smoking, obesity, diabetes, hypertension and lipid levels) and of co-occurring risks. RESULTS: From 2003 to 2009, the projected risks of cardiovascular disease based on the microsimulation model closely approximated those based on national surveys. Except for obesity and diabetes, all risk factors were projected to decrease through to 2021. The largest projected decreases were for the prevalence of smoking (from 25.7% in 2001 to 17.7% in 2021) and uncontrolled hypertension (from 16.1% to 10.8%). Between 2015 and 2017, obesity was projected to surpass smoking as the most prevalent risk factor. INTERPRETATION: Risks of cardiovascular disease are projected to decrease modestly in Canada, leading to a likely continuing decline in its incidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».