Post-Secondary Attendance by Parental Income in the U.S. and Canada: What Role for Financial Aid Policy?
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the implications of tuition and need-based financial aid policies for family income -post-secondary (PS) attendance relationships. We first conduct a parallel empirical analysis of the effects of parental income on PS attendance for recent high school cohorts in both the U.S. and Canada using data from the 1997 Cohort of the National Longitudinal Survey of Youth and Youth in Transition Survey. We estimate substantially smaller PS attendance gaps by parental income in Canada relative to the U.S., even after controlling for family background, adolescent cognitive achievement, and local residence fixed effects. We next document that U.S. public tuition and financial aid policies are actually more generous to low-income youth than are Canadian policies. By contrast, Canada offers more generous aid to middle-class youth than does the U.S. These findings suggest that the much stronger family income -PS attendance relationship in the U.S. is not driven by differences in the need-based nature of financial aid policies. Based on previous estimates of the effects of tuition and aid on PS attendance, we consider how much stronger income -attendance relationships would be in the absence of need-based aid and how much additional aid would need to be offered to lower income families to eliminate existing income -attendance gaps entirely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».