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Enregistrement W2109105747 · doi:10.1111/j.1755-618x.2006.tb00853.x

The Informal Economy in Non-Metropolitan Canada*

2008· article· en· W2109105747 sur OpenAlexaffabout
Bill Reimer

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaInformal sectorEconomic geographyEconomicsGeographyEconomic growthArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'auteur de cet article examine la relation existant entre les économies formelle et informelle, avec des apergus provenant de la recherche sur le Canada rural. L'économie informelle comprend la production, la distribution et la consommation de biens et services ayant une valeur économique, mais qui ne sont ni protégés par un code de loi formel ni enregistrés par des organismes de réglementation endossés par le gouvernement. Plusieurs allégations concernant l'interdépendance des deux économies sont formulées et testées en utilisant les données des Enquêtes sociales générates de 1992 et de 1998 sur l'emploi du temps. Les résultats confirment l'importance de l'economie informelle en tant que filet protecteur, tampon des changements structurels, constructeur de capacités et soutien de l'inclusion sociale. This paper discusses the relationship between the formal and the informal economies with insights derived from research on rural Canada. The informal economy is considered to be the production, distribution and consumption of goods and services that have economic value, but are neither protected by a formal code of law nor recorded for use by government-backed regulatory agencies. Several claims regarding the interdependence of both economies are developed and tested with time budget data from the 1992 and 1998 General Social Surveys. Findings support the importance of the informal economy as a safety net, buffer for structural changes, capacity builder, and support for social inclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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