River evaporation and corresponding heat fluxes in forested catchments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract River water temperature is a very important variable in ecological studies, especially for the management of fisheries and aquatic resources. Temperature can impact on fish distribution, growth, mortality and community dynamics. River evaporation has been identified as an important heat loss and a key process in the thermal regime of rivers. However, its quantification remains a challenge, mainly because of the difficulty of making direct measurements. The objectives of this study were to characterize the evaporative heat flux at different scales (brook vs river) and to improve the estimation of the evaporative heat flux in a stream temperature model at the hourly timescale. Using a mass balance approach with floating minipans, we measured river evaporation at an hourly timescale in a medium‐sized river (Little Southwest Miramichi) and a small brook (Catamaran Brook) in New Brunswick, Canada. With these direct measurements of evaporation, we developed mass transfer equations to estimate hourly evaporation rates from microclimate conditions measured 2 m above the stream. During the summer 2012, river evaporation was more important for the medium‐sized river with a mean daily evaporation rate of 3.0 mm day −1 in the Little Southwest Miramichi River compared with that of 1.0 mm day −1 in Catamaran Brook. Evaporation was the main heat loss mechanism in the two studied streams and was responsible for 42% of heat losses in the Little Southwest Miramichi River and 34% of heat losses in Catamaran Brook during the summer. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».