Pay-as-Bid versus Marginal Pricing—Part I: Strategic Generator Offers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As the arguments for and against the use of pay-as-bid (PAB) or marginal pricing (MP) in electricity pools tend to be qualitative, we compare the quantitative behavior of the two markets assuming that generators submit the best strategic offers that correspond to the specified pricing method. In Part I of this two-part study, assuming that the system marginal costs for PAB and MP are random with known probability density functions, we develop generator strategic offers by maximizing the corresponding expected values of the generator profits over the offer parameters. In Part II relations are established between the SMCs for each market type and a common random demand, thus allowing the two markets to be compared through the expected values and variances of the individual generation profits and of the consumer payments. This comparison demonstrates both theoretically and through simulation that: 1) the expected values of the individual generator profits as well as of the consumer payments are the same under MP and PAB and 2) the variances of the individual generator profits and of the consumer payments however are larger under MP than under PAB. The primary conclusion is then that although MP and PAB yield identical expected generator profits and consumer payments, the risk of not meeting these expected values is greater under MP than under PAB.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle