Eating disturbances in girls with diabetes: the contribution of adolescent self-concept, maternal weight and shape concerns and mother–daughter relationships
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examined the relative contribution of adolescent self-concept, maternal weight and shape concerns (WSC), and mother-daughter relationships to eating disturbances among girls with type 1 diabetes mellitus (DM). METHOD: Eighty-eight adolescent girls (mean = 15.0 years, S.D. = 2.2) and their mothers completed self-report measures of disordered eating and weight control behaviours, with teens also reporting on disturbed eating and body attitudes. Based on reported symptoms, adolescents were classified as highly (N = 18), mildly (N = 30) and non-eating disturbed (N = 40). Self-concept was assessed by adolescent self-report. Mother-daughter relationships were assessed by adolescent self-report and by observed mother-daughter interactions that were rated using a macroanalytic coding system that assesses intimacy and autonomy in these relationships. RESULTS: Hierarchical regressions illustrated that adolescent self-concept deficits, maternal WSC, and impaired mother-daughter relationships significantly predicted eating disturbances in girls with DM, accounting for 57% of the variance. Mothers who engaged in dieting and binge-eating were more impaired in their ability to support their daughters' emerging autonomy. The quality of mother-daughter relationships partly mediated the influence of maternal WSC on adolescent eating disturbances. Moreover, the impact of maternal WSC and mother-daughter relationships on eating disturbances was mediated by adolescent self-concept. CONCLUSIONS: Findings illustrate two pathways through which mother-daughter relationships may impact upon risk of eating disturbances in girls with DM and highlight the need to evaluate family-based interventions specifically tailored for this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».