Arsenic trioxide inhibits nuclear receptor function via SEK1/JNK-mediated RXRα phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
We have previously published that 2 proven treatments for acute promyelocytic leukemia, As2O3 and retinoic acid, can be antagonistic in vitro. We now report that As2O3 inhibits ligand-induced transcription of the retinoic acid receptor, as well as other nuclear receptors that heterodimerize with the retinoid X receptor alpha (RXRalpha). As2O3 did not inhibit transactivation of the estrogen receptor or the glucocorticoid receptor, which do not heterodimerize with RXRalpha. We further show that As2O3 inhibits expression of several target genes of RXRalpha partners. Phosphorylation of RXRalpha has been reported to inhibit nuclear receptor signaling, and we show by in vivo labeling and phosphoamino acid detection that As2O3 phosphorylated RXRalpha in the N-terminal ABC region exclusively on serine residues. Consistent with our previous data implying a role for JNK in As2O3-induced apoptosis, we show that pharmacologic or genetic inhibition of JNK activation decreased As2O3-induced RXRalpha phosphorylation and blocked the effects of As2O3 on RXRalpha-mediated transcription. A mutational analysis indicated that phosphorylation of a specific serine residue, S32, was primarily responsible for inhibition of RXRalpha-mediated transcription. These data may provide some insight into the rational development of chemotherapeutic combinations involving As2O3 as well as into molecular mechanisms of arsenic-induced carcinogenesis resulting from environmental exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».