Private sector contributions and their effect on physician emigration in the developing world
Notice bibliographique
Résumé
The contribution made by the private sector to health care in a low- or middle-income country may affect levels of physician emigration from that country. The increasing importance of the private sector in health care in the developing world has resulted in newfound academic interest in that sector's influences on many aspects of national health systems. The growth in physician emigration from the developing world has led to several attempts to identify both the factors that cause physicians to emigrate and the effects of physician emigration on primary care and population health in the countries that the physicians leave. When the relevant data on the emerging economies of Ghana, India and Peru were investigated, it appeared that the proportion of physicians participating in private health-care delivery, the percentage of health-care costs financed publicly and the amount of private health-care financing per capita were each inversely related to the level of physician expatriation. It therefore appears that private health-care delivery and financing may decrease physician emigration. There is clearly a need for similar research in other low- and middle-income countries, and for studies to see if, at the country level, temporal trends in the contribution made to health care by the private sector can be related to the corresponding trends in physician emigration. The ways in which private health care may be associated with access problems for the poor and therefore reduced equity also merit further investigation. The results should be of interest to policy-makers who aim to improve health systems worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».