Pharmacogenetic Risk Factors for Osteonecrosis of the Hip Among Children With Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: One of the adverse effects of therapy for acute lymphoblastic leukemia (ALL) is osteonecrosis of the hip. Putative risk factors for osteonecrosis have included being female, white race, and older age. Our goal was to define possible genetic risk factors for osteonecrosis among children treated for newly diagnosed ALL. METHODS: Using a candidate gene approach, we determined the genotypes for 16 common polymorphisms in genes likely to affect the pharmacokinetics or pharmacodynamics of antileukemic medications in 64 children with ALL. Therapy included glucocorticoids and antifolates. Magnetic resonance imaging of both hips was used to diagnose osteonecrosis, and was performed at similar times from the start of ALL therapy (P =.61) in the 25 patients with and the 39 patients without osteonecrosis (median, 447 days and 443 days, respectively). RESULTS: In addition to age older than 10 years (odds ratio [OR], 24.2; P =.0001) and white race (OR, 11.1; P =.037), host factors for osteonecrosis included the vitamin D receptor FokI start site CC genotype (OR, 4.5; P =.045), and the thymidylate synthase low activity 2/2 enhancer repeat genotype (OR, 7.4; P =.049). CONCLUSION: Because folate-related and vitamin D-receptor genetic variants have been associated with bone and vasculature morbidity, these pharmacogenetic associations likely reflect the interaction of antileukemic medications with germline sensitivity to drug actions, and might identify ALL patients at highest risk to develop osteonecrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».