PRODUCTION D’ANTICORPS POLYCLONAUX ANTI - PROTEINE A DE STAPHYLOCOCCUS AUREUS : OPTIMISATION D’UNE TECHNIQUE E.L.I.S.A. POUR LE CONTROLE DE QUALITE DU LAIT
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de cet article est la production d’anticorps polyclonaux dirigés contre la protéine A deS. aureus et leur utilisation pour apprécier la qualité bactériologique du lait. A cet effet, unprotocole d’immunisation est mis au point pour déceler, dans un lot d’animaux, les bonsrépondeurs à l’antigène injecté. La réalisation d’un tableau croisé nous a permis d’optimiser lesdifférentes concentrations des différents réactifs utilisés pour le test E.L.I.S.A. Les dilutions de :- 1/1000 pour l’antisérum de souris anti-pSA et 1/2000 pour l’antisérum de lapin anti-pSA,- 1/4000 pour l’antisérum de souris anti-Sc et 1/500 pour l’antisérum de lapin anti-pSA,- et 1/2000 pour le polyclonal de souris anti-Sj et 1/500 pour l’antisérum de lapin anti-pSA,ont été retenues. L’application du test E.L.I.S.A. optimisé à la recherche de S. aureus dansdifférents échantillons de lait a donné des résultats satisfaisants en comparaison avec ceuxobtenus par la méthode bactériologique. En effet la sensibilité, la reproductibilité ainsi que lapossibilité d’analyse d’un grand nombre d’échantillons à la fois en un temps réduit font de laméthode immunochimique une méthode de choix capable de remplacer les méthodesmicrobiologiques classiques actuellement utilis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».