PRODUCTION D’ANTICORPS POLYCLONAUX ANTI - PROTEINE A DE STAPHYLOCOCCUS AUREUS : OPTIMISATION D’UNE TECHNIQUE E.L.I.S.A. POUR LE CONTROLE DE QUALITE DU LAIT
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de cet article est la production d’anticorps polyclonaux dirigés contre la protéine A deS. aureus et leur utilisation pour apprécier la qualité bactériologique du lait. A cet effet, unprotocole d’immunisation est mis au point pour déceler, dans un lot d’animaux, les bonsrépondeurs à l’antigène injecté. La réalisation d’un tableau croisé nous a permis d’optimiser lesdifférentes concentrations des différents réactifs utilisés pour le test E.L.I.S.A. Les dilutions de :- 1/1000 pour l’antisérum de souris anti-pSA et 1/2000 pour l’antisérum de lapin anti-pSA,- 1/4000 pour l’antisérum de souris anti-Sc et 1/500 pour l’antisérum de lapin anti-pSA,- et 1/2000 pour le polyclonal de souris anti-Sj et 1/500 pour l’antisérum de lapin anti-pSA,ont été retenues. L’application du test E.L.I.S.A. optimisé à la recherche de S. aureus dansdifférents échantillons de lait a donné des résultats satisfaisants en comparaison avec ceuxobtenus par la méthode bactériologique. En effet la sensibilité, la reproductibilité ainsi que lapossibilité d’analyse d’un grand nombre d’échantillons à la fois en un temps réduit font de laméthode immunochimique une méthode de choix capable de remplacer les méthodesmicrobiologiques classiques actuellement utilis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».