Reconstruction of a regional drought index in southern Sweden since AD 1750
Notice bibliographique
Résumé
We used a network of eight pedunculate oak ( Quercus robur L.) sites ( n trees = 70) and one Scots pine ( Pinus sylvestris L.) site ( n trees = 53) to develop drought-sensitive master chronologies for the two areas in southern Scandinavia: a SW-area centred on 57°N 12.7°E and a NE-area centred on 58.8°N 18.2°E. The ratio of actual to equilibrium evapotranspiration (AET/EET) was used as a measure of drought during the growing season defined as the period with average daily temperatures above 9°C. Instrumental data were used to parameterize the relationship between tree-ring data and the drought index (DI) over 1922—2000 for the SW area and over 1922—1995 for the NE area. The DI reconstructions explained 29.7% (SW area) and 43.7% (NE area) of the variance in the observed DI index in the calibration period, and were extended back to AD 1770 for the SW area and to AD 1750 for the NE area. Reconstructed drought dynamics suggested strong decadal- and century-scale temporal variability and limited regional synchronicity over 1770—2000. Large variations in DI were observed in both regions in the second half of the 1700s. Dry conditions were synchronously reconstructed in both sub-regions during 1781—1784, 1853—1855, and, to a lesser degree, during 1974—1978. Over the 1945—1975 period the SW area exhibited a trend towards drier growing seasons, whereas no such trend could be identified for the NE area. Analysis of correlation maps indicated that regional DI dynamics reflected two different climate regimes, associated with the Kattegat area (SW reconstruction) and southeastern Swedish coast of the Baltic sea (NE reconstruction).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».