Oral inhalation therapy: meeting the challenge of developing more patient-appropriate devices
Notice bibliographique
Résumé
Although oral inhalers have been mass produced for more than 50 years, there is a large body of literature in which evidence has been provided that patients either misuse their inhalers inadvertently or deliberately, thereby reducing their intended efficacy or, in the worst cases, rendering them altogether ineffective. In general, inhalers are becoming increasingly complicated with the incorporation of add-on devices, miniaturized electronics and ever more complex mechanical systems that aid aerosol delivery to the lower respiratory tract and, at the same time provide user feedback. However, these benefits often come at a significant cost, and there are signs that increasing attention will need to be given to the cost-benefit equation in the future. This review explores the development of pressurized metered-dose inhalers, dry powder inhalers and devices for liquid-droplet dispersal and inhalation from the perspective of the patient, by focusing on aspects that improve user interaction. These include designed-in features, such as breath-enhanced or breath-actuated operation that interact with the breathing pattern of the user, as well as more direct feedback aids that confirm, to the patient or healthcare provider that the dose has been delivered and that the patient has inhaled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».