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Enregistrement W2109155766 · doi:10.1111/j.1095-8649.2009.02429.x

Hypoxia and life‐history traits in a eurytopic African cichlid

2009· article· en· W2109155766 sur OpenAlexaff
Erin E. Reardon, Lauren J. Chapman

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCichlidZoologyPhenotypic plasticityPopulationLife history theoryEcologySexual dimorphismHypoxia (environmental)HabitatRange (aeronautics)Life historyDemographyOxygenFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study quantified variation in key life-history traits of the widespread African mouth-brooding cichlid Pseudocrenilabrus multicolor victoriae. Egg size, number, batch reproductive effort, size at maturity and brooding efficiency were compared among field populations across a wide range of dissolved oxygen (DO) concentrations from extreme hypoxia to normoxia. In the laboratory, a similar suite of characters was quantified in F1 of low- and high-DO origin reared under low or high DO. In general, females from low-DO habitats and females reared under low DO were characterized by a smaller size at maturity and no difference in batch reproductive effort when compared with females from high-DO habitats or females reared under normoxia. A trade-off between egg size and number was evident in the field and in the laboratory-rearing experiment, but the direction of the trade-off differed. Egg size was negatively correlated with egg number across field populations; females collected from low-DO sites generally had more, smaller eggs relative to females from high-DO sites. In the laboratory-rearing experiment, F1 females of high-DO origin produced larger, fewer eggs than F1 females of low-DO origin, lending support to the field results and suggesting a heritable component to these traits. There was also an element of developmental plasticity, F1 females raised under low DO produced larger, fewer eggs compared with F1 females raised under high DO (regardless of population) suggesting that DO may interact with other variables to determine egg size in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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