Placental lactogen-I gene activation in differentiating trophoblast cells: extrinsic and intrinsic regulation involving mitogen-activated protein kinase signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Trophoblast giant cells are one of the primary endocrine cell types of the rodent placenta. Placental lactogen-I (PL-I) is the initial prolactin (PRL) family member expressed as trophoblast giant cells differentiate. In this report, we use the Rcho-1 trophoblast cell line as a model for studying the regulation of PL-I gene expression during trophoblast giant cell differentiation. Evidence is provided for trophoblast cell expression of epidermal growth factor receptor (EGFR), ErbB2, fibroblast growth factor receptor 1 (FGFR1), transforming growth factor-alpha, and heparin-binding EGF. EGF and FGF-2 stimulated PL-I mRNA and protein accumulation and PL-I promoter activity in a concentration-dependent manner. These latter growth factor actions on PL-I promoter activities were specifically inhibited by cotransfection with dominant negative constructs for EGFR and FGFRs respectively. Utilization of the mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathway by EGF and FGF-2 in trophoblast cells was demonstrated by growth factor stimulation of a Gal4 DNA binding/Elk1 transactivational domain fusion construct, and more specifically by activation of extracellular signal regulated kinase and p38 MAPK. PL-I gene activation was also sensitive to disruption of MAPK and activation protein-1 (AP-1) signaling pathways. In conclusion, autocrine/paracrine pathways involving EGFR and FGFR1, MAPK and AP-1 are shown to participate in the regulation of the PL-I gene in differentiating trophoblast cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».