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Enregistrement W2109159027 · doi:10.1890/09-0235.1

Specialization of trophic position and habitat use by sticklebacks in an adaptive radiation

2010· article· en· W2109159027 sur OpenAlexaff
Blake Matthews, Kerry B. Marchinko, Daniel I. Bolnick, Asit Mazumder

Notice bibliographique

RevueEcology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSticklebackTrophic levelLimnetic zoneBiologyEcologySympatric speciationAllopatric speciationGasterosteusPelagic zonePredationGeneralist and specialist speciesHabitatSympatryApex predatorAdaptive radiationBenthic zoneFisheryLittoral zonePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Divergence in habitat use among closely related species is a common characteristic of adaptive radiations. Large differences in the size structure of prey between habitats could strengthen disruptive selection on generalist predators and lead to a divergence in trophic position among species in an adaptive radiation. Using threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus) in freshwater lakes as a model system, we examined whether divergence in habitat use coincides with shifts in trophic position. We examined the habitat use and trophic position of individual sticklebacks from divergent lake environments that have only one stickleback species (allopatric lakes) and from lakes that have a pair of benthic and limnetic stickleback species (sympatric lakes). In two sympatric lakes, the limnetic species had a higher trophic position than the benthic species, and in both allopatric and sympatric lakes, sticklebacks specializing on pelagic prey had a higher trophic position for a given size than sticklebacks specializing on benthic prey. Furthermore, the trophic position of pelagic specialists was correlated with individual variation in their gill raker length. Our results indicate that gill raker length is an important trait that underlies differentiation in both habitat use and trophic position among stickleback species, populations, and individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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