Serum contents of endocannabinoids are correlated with blood pressure in depressed women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is known to be a risk factor for cardiovascular diseases but the underlying mechanisms remain unclear. Since recent preclinical evidence suggests that endogenous agonists of cannabinoid receptors (endocannabinoids) are involved in both cardiovascular function and depression, we asked whether endocannabinoids correlated with either in humans. RESULTS: Resting blood pressure and serum content of endocannabinoids in ambulatory, medication-free, female volunteers with depression (n = 28) and their age- and ethnicity-matched controls (n = 27) were measured. In females with depression, both diastolic and mean arterial blood pressures were positively correlated with serum contents of the endocannabinoids, N-arachidonylethanolamine (anandamide) and 2-arachidonoylglycerol. There was no correlation between blood pressure and endocannabinoids in control subjects. Furthermore, depressed women had significantly higher systolic blood pressure than control subjects. A larger body mass index was also found in depressed women, however, it was not significantly correlated with serum endocannabinoid contents. CONCLUSIONS: This preliminary study raises the possibility that endocannabinoids play a role in blood pressure regulation in depressives with higher blood pressure, and suggests an interrelationship among endocannabinoids, depression and cardiovascular risk factors in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».