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Enregistrement W2109161851 · doi:10.1109/tie.2010.2050750

Design, Testing, and Validation of a Simplified Control Scheme for a Novel Plug-In Hybrid Electric Vehicle Battery Cell Equalizer

2010· article· en· W2109161851 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithium iron phosphateVoltageBattery (electricity)Automotive engineeringHybrid vehicleElectrical engineeringElectric vehiclePropulsionEngineeringComputer sciencePower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to meet cost targets for hybrid electric (HEV), plug-in hybrid electric (PHEV), and all-electric vehicles (EV), an improvement in the battery life cycle and safety is essential. Recently, lithium batteries, in the form of lithium-ion, lithium-polymer, or lithium iron phosphate have been explored. Despite research initiatives, lithium-based batteries have not yet been able to meet steep energy demands, long lifetime, and low cost of vehicular propulsion applications. One practical approach to improve performance is to use power electronics intensive cell voltage equalizers, in conjunction with on-board energy storage devices. The purpose of this paper is to introduce a simplified control scheme, based on open-circuit voltage estimation, for a novel cell equalizer configuration, with the potential to fulfil expectations of the following: 1) low cost; 2) large currents; and 3) high efficiency. Issues, such as the limitations on maximum and minimum cell voltage, noise, and quantization errors, are explored. Finally, a comprehensive comparison between the theoretical test results and practical equalization test results is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle