Self-esteem modulates dorsal medial prefrontal cortical response to self-positivity bias in implicit self-relevant processing
Notice bibliographique
Résumé
Processing self-related material recruits similar neural networks regardless of whether the self-relevance is made explicit or not. However, when considering the neural mechanisms that distinctly underlie cognitive and affective components of self-reflection, it is still unclear whether the same mechanisms are involved when self-reflection is explicit or implicit, and how these mechanisms may be modulated by individual personality traits, such as self-esteem. In the present functional MRI study, 25 participants were exposed to positive and negative words that varied with respect to the degree of self-relevance for each participant; however, the participants were asked to make a judgment about the color of the words. Regions-of-interest analysis showed that medial prefrontal cortex (mPFC) and posterior cingulate cortex were associated with gauging the self-relevance of information. However, no main effect of valence or an interaction effect between self-relevance and valence was observed. Further, positive correlations were observed between levels of self-esteem and response within dorsal mPFC (dmPFC) both in the contrast positive-high in self-relevance trials vs positive-low in self-relevance trials and in the contrast negative-low in self-relevance trials vs positive-low in self-relevance trials. These results suggested that the activation of dmPFC may be particularly associated with the processes of self-positivity bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».