Sex Differences in the Genetic Basis of Morning Serum Cortisol Levels: Genome-Wide Screen Identifies Two Novel Loci Specific to Women
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Relatively little is known about the influence of specific genes on cortisol levels, particularly morning cortisol levels. OBJECTIVE: The objective of this study was to identify quantitative trait loci associated with morning serum cortisol levels. DESIGN: We carried out a genome screen for morning serum cortisol using linkage and association methods tailored for use in large pedigrees. We conducted these analyses both in the whole sample and partitioned by sex. SETTING: This study was conducted on nine communal Hutterite farms in South Dakota. PARTICIPANTS: The Hutterites are a young founder population who practice a communal, farming lifestyle in the western United States and in Canada. Hutterites (n = 504, 53% female) aged 11-89 yr from a single pedigree participated in this study. MAIN OUTCOME MEASURES: The main outcome measures were markers significantly linked or associated with variation in morning serum cortisol levels. RESULTS: One genome-wide significant association was identified in the whole sample on 11p (D11S1981, P = 0.000092). Results of sex-partitioned analyses indicated that this association was restricted to females (females, P = 0.000084; males, P = 0.20). The 146-bp allele at this locus accounted for 7% of the variance in morning cortisol values in females, and females homozygous for the allele had an 89% increase in morning cortisol levels compared with female noncarriers. A second genome-wide significant association in females was identified on 14q (D14S74, P = 0.000091). CONCLUSIONS: Our results suggest that the genetic determinants of morning cortisol levels may be different for men and women and that loci on 11p and 14q influence morning cortisol levels in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».