Acoustic transmission of the chick-a-dee call of the Black-capped Chickadee (Poecile atricapillus): forest structure and note function
Notice bibliographique
Résumé
The acoustic adaptation hypothesis predicts that bird vocalizations will be structured to optimize their transmission through native vegetation. In cases where communication with distant individuals is needed, optimal transmission implies maximal propagation. In other cases, vocal signals are intended for nearby conspecifics and optimal transmission may be only a few metres. The “chick-a-dee” call of the Black-capped Chickadee ( Poecile atricapillus (L., 1766)) is a complex call used in both long- and short-range communication. Here we test whether this call transmits optimally in the locally preferred forests composed of a mix of deciduous and coniferous vegetation, or in either pure deciduous or coniferous forest stands. In addition, we examine whether notes that putatively function in short-range communication transmit shorter distances than those used in long-range communication. We found differential transmission rates for the highest and lowest frequencies in the chick-a-dee call in different forest types, and an overall improvement in call transmission in mixed forests. Note-type transmission correlated with putative note function with one notable exception. In summary, our results suggest that the chick-a-dee call conforms to the acoustic adaptation hypothesis, and that the forms of its note types are in line with their function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».