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Enregistrement W2109165079 · doi:10.1093/icb/icr044

Shorebirds' Seasonal Adjustments in Thermogenic Capacity Are Reflected by Changes in Body Mass: How Preprogrammed and Instantaneous Acclimation Work Together

2011· article· en· W2109165079 sur OpenAlexafffund
François Vézina, Anne Dekinga, Theunis Piersma

Notice bibliographique

RevueIntegrative and Comparative Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKoninklijk Nederlands Instituut voor Onderzoek der Zee
Mots-clésShiveringBiologyBasal metabolic rateCalidrisAcclimatizationThermoregulationPectoral muscleContext (archaeology)ZoologyMetabolic rateEcologyAnimal sciencePhysiologyAnatomyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenotypic flexibility in shorebirds has been studied mainly in the context of adjustments to migration and to quality of food; little is known on how birds adjust their phenotype to harsh winter conditions. We showed earlier that red knot (Calidris canutus islandica) can acclimate to cold by elevating body mass. This goes together with larger pectoral muscles, i.e., greater shivering machinery, and thus, better thermogenic capacity. Here, we present results of a yearlong experiment with indoor captive knots to determine whether this strategy is part of their natural seasonal phenotypic cycle. We maintained birds under three thermal regimes: constant cold (5 °C), constant thermoneutrality (25 °C) and natural seasonal variation between these extremes (9-22 °C). Each month we measured variables related to the birds' endurance to cold and physiological maintenance [body mass, thickness of pectoral muscles, summit metabolic rate (M(sum)), food intake, gizzard size, basal metabolic rate (BMR)]. Birds from all treatments expressed synchronized and comparable variation in body mass in spite of thermal treatments, with a 17-18% increase between the warmest and coldest months of the year; which appeared regulated by an endogenous driver. In addition, birds living in the cold exhibited a 10% higher average body mass than did those maintained at thermoneutrality. Thickness of the pectoral muscle tracked changes in body mass in all treatments and likely contributed to greater capacity for shivering in heavier birds. Consequently, M(sum) was 13% higher in cold-acclimated birds compared to those experiencing no thermoregulation costs. However, our data also suggest that part of maximal heat production comes from nonshivering processes. Birds facing cold conditions ate up to 25% more food than did birds under thermoneutral conditions, yet did not develop larger gizzards. Seasonal variation in BMR followed changes in body mass, probably reflecting changes in mass of metabolically active tissues. Just as cold-exposed birds, red knots in the variable treatment increased body mass in winter, thereby improving cold endurance. During summer, however, they maintained a lower body mass and thermogenic capacity compared to cold-exposed birds, similar to individuals kept at thermoneutrality. We conclude that red knots acclimate to seasonal variations in ambient temperature by modulating body mass, combining a preprogrammed increase in mass during winter with a capacity for fine-tuning body mass and thermogenic capacity to temperature variations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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