CD4 counts and the risk of systemic non-Hodgkin's lymphoma in individuals with HIV in the UK
Notice bibliographique
Résumé
Since the introduction of highly active antiretroviral therapy, there has been a decline in the incidence of non-Hodgkin's lymphoma among HIV-infected individuals. We described trends in the incidence of systemic non-Hodgkin's lymphoma in the UK CHIC Study from 1996-2006 and evaluated the association between immunosuppression and development of systemic non-Hodgkin's lymphoma: 286/23,155 (1.2%) individuals developed an AIDS-defining lymphoma (258 systemic). Younger age, receipt of highly active antiretroviral therapy and later calendar year were all independently associated with a reduced risk of systemic non-Hodgkin's lymphoma. A lower latest CD4 count was strongly associated with systemic non-Hodgkin's lymphoma, in patients who had (RR per log(2)(cells/mm(3)) higher: 0.62) and had not (0.70) received highly active antiretroviral therapy. Associations with other measures of immunosuppression, including nadir CD4 count, experience and duration of severe immunosuppression, were generally weaker. Earlier highly active anti-retroviral therapy initiation and wider access to HIV testing is advocated to reduce the risk of systemic non-Hodgkin's lymphoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».