The temporal and spatial scale of microevolution: fine-scale colour pattern variation in the Lake Erie watersnake, Nerodia sipedon insularum
Notice bibliographique
Résumé
Question: What is the temporal and spatial scale of microevolution? Hypotheses: The combined effects of natural selection and gene flow result in variation in heritable traits on fine spatial and geographic scales. Organism: The Lake Erie watersnake, Nerodia sipedon insularum. Field site: US and Canadian islands in western Lake Erie. Methods: We tested for variation in colour pattern frequency within islands, among islands, and over time using data from nearly annual censuses conducted since 1980, museum specimens, and published sources. We compared FST for a presumptive major colour pattern locus to FST for allozyme loci to determine whether spatial variation exceeded that expected by chance. We computed effective population size (Ne) based on temporal frequency changes in presumptive colour pattern alleles to determine whether temporal variation exceeded that expected by chance (Ne significantly less than ∞). Conclusions: Morph frequencies did not differ significantly within islands or between islands separated by short distances. Morph frequencies did sometimes differ significantly among distant islands and among sampling periods from 1980 to the present, but no more than expected by chance. In contrast, a marked change in morph frequency occurred between historic (prior to 1961) and recent (1980–2003) samples. Possible mechanisms include changes in the strength of selection (due to changes in predator assemblages and visual environments) and rates of gene flow (due to changes in island watersnake population size).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».