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Enregistrement W2109194893 · doi:10.3109/17538157.2014.907804

What is consumer health informatics? A systematic review of published definitions

2014· review· en· W2109194893 sur OpenAlexaff
David Flaherty, Laurie Hoffman‐Goetz, José F. Arocha

Notice bibliographique

RevueInformatics for Health and Social Care · 2014
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReadabilityCINAHLMEDLINECitationHealth informaticsQuality (philosophy)Health careSystematic reviewComputer scienceInclusion (mineral)MedicinePsychologyPublic healthWorld Wide WebNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Consumer health informatics (CHI) is an emerging field that utilizes technology to provide health information to enhance health-care decision making by the public. There is, however, no widely accepted or uniform definition of CHI. A consensus definition would be important for pedagogical reasons, to build capacity and to reduce confusion about what the discipline consists of. AIM: We undertook a systematic review of published definitions of CHI and evaluated them using five quality assessment criteria and measures of similarity. METHODS: Five databases were searched (Embase, Web of Science, MEDLINE, CINAHL and Business Source Complete) resulting in 1101 citations. Twenty-three studies met the inclusion criteria. Definitions were appraised using five criteria (with each scoring out of one): use of published citation, multi-disciplinarity, journal impact, definition comprehensibility, text readability. RESULTS: Most definitions scored low on citation (Mean ± SD: 0.22 ± 0.42), multi-disciplinarity (0.15 ± 0.28) and readability (0.04 ± 0.21) and somewhat higher on IF (0.35 ± 0.45) and definition comprehensibility (idea density) (0.87 ± 0.34) criteria. Overall, the quality of the published definitions was low 1.63 ± 0.80 (out of five). CONCLUSIONS: The definitions of CHI were variable in terms of the quality assessment criteria. This suggests the need for continued discussion amongst consumer health informaticians to develop a clear consensus definition about CHI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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