Antiviral NK cell responses in HIV infection: I. NK cell receptor genes as determinants of HIV resistance and progression to AIDS
Notice bibliographique
Résumé
NK cells play an important role in controlling viral infections. They can kill virus-infected cells directly as well as indirectly via antibody-dependent, cell-mediated cytotoxicity. They need no prior sensitization and expansion for this killing. NK cells are also considered as important regulators of antiviral immune responses. They do so by secreting a multitude of soluble mediators and by directly interacting with other immune cells, e.g., dendritic cells. NK cells do not possess a single well-defined receptor to recognize antigens on target cells. Instead, they express an array of inhibitory and activating receptors and coreceptors, which bind to their cognate ligands expressed on the surface of target cells. These ligands include classical and nonclassical MHC class I antigens, MHC-like proteins, and a variety of other self- and virus-derived molecules. They may be expressed constitutively and/or de novo on the surface of virus-infected cells. NK cell receptors (NKRs) of the killer-cell Ig-like receptor (KIR) family, like their MHC class I ligands, are highly polymorphic. Several recent studies suggest that epistatic interactions between certain KIR and MHC class I genes may determine innate resistance of the host to viral infections, including HIV. In the first part of this review article, we provide an overview of the current state of knowledge of NK cell immunobiology and describe how NKR genes, alone and in combination with HLA genes, may determine genetic resistance/susceptibilty to HIV infection and the development of AIDS in humans.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».